材料×機械学習

人工知能の歴史

人工知能の未解決問題とディープラーニング
ディープラーニングは近年、急速に注目を集めている技術です。ディープラーニングが解決の端緒を開いているのは、表現の学習ですが、それがいかにこれまでの人工知能の壁を突破するものであるかを説明します。同時に、身体性や記号処理との関連を含む、人工知...

機械学習とは

講義資料 – 九州大学 数理・データサイエンス教育研究センター

講義資料 – 九州大学 数理・データサイエンス教育研究センター
https://mdsc.kyushu-u.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2023/07/f237e54ce154f8605d36bb0aa6f92791.pdf https://mdsc.kyushu-u.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2023/07/53b05c2e58d4e00fd3b33d6b1097ac4c.pdf

情報数理科学VII | 松島 慎先生 | UTokyo OCW (OpenCourseWare)

講師
UTokyo OCWは、東京大学の正規講義の講義資料や講義映像を無償で一般公開するWebサイトです。

教師あり学習

教師なし学習

I. 教師あり学習 (5)・II. 教師なし学習 (1)
機械学習手法の定式化を前半で学び、それらの基礎となるパラメータ推定理論を後半で扱う。 演習では講義で扱ったアルゴリズムの実践を行う。 Ⅰ.教師あり学習   1.最小二乗法   2.過学習と正則化   3.交差検証   4.正則化付き経験リス...

中島 秀之先生 | 第1回 AIの歴史概観

AIの歴史概観
近年、人工知能が第三次ブームを迎えたと言われている。この機会に人工知能研究の過去の歴史を振り返っておきたい。黎明期の期待感による第一次ブーム、そ して実用化への期待が高まり消えて行った第二次ブーム、何が起こったのかを明らかにしておきたい。記...

人工知能学会

・【記事更新】教養知識としてのAI 〔第4回〕研究開発をAI で加速:マテリアルズインフォマティクス

https://www.ai-gakkai.or.jp/resource/ai_comics/comic_no4

リソース | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)

リソース | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
私のブックマーク 学生フォーラム What’s AI 研究のツールボックス AIマップ 教養知識としてのAI

人工知能のやさしい説明「What's AI」
人工知能(Artificial Intelligence; AI)とは何か,どんな人工知能研究が行われているのか,人工知能技術はどのように使われているのかといったことについての説明です.
https://www.ai-gakkai.or.jp/pdf/aimap/AIMap_JP_20230510.pdf#page=17

AI・人工知能とは?定義・歴史・種類・仕組みから事例まで徹底解説 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
近年は、モノ・サービスの品質が日々向上し続けており、その品質向上に貢献する存在としてAI・人工知能に大きな注目

AI(人工知能)とは?歴史や仕組みまでわかりやすく解説!|北海道科学大学

人工知能のFAQ

計算科学とデータ科学

人工知能(データ科学)×〇〇(2)人工知能×マテリアル ~物質・材料研究開発とマテリアルズ・インフォマティクス~ | つくばサイエンスニュース
先端的な材料は自動車や航空機からスマートフォンまで身の回りの製品にたくさん使われており、これらの高機能化、小型化に貢献することで社会を豊かなものにしています。日本は物質・材料の研究や製品化において、世界を牽引してきました。従来、経験と勘に基...

機械学習

松尾・岩澤研

人工知能・深層学習を学ぶためのロードマップ
Hitomi Yanaka / 谷中 瞳 on Strikingly
Hitomi Yanaka / 谷中 瞳 the University of Tokyo / 東京大学 Natural Language Processing / 自然言語処理

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